框智格局
AI 人生賽局手冊
廖漢騰 (Han-Teng Liao) 
🤗 序言
「用甲骨文問卦？」🐢 智能國師真能改變國運嗎？
「心累ChatGPT求拍拍」👨👩👧👦 智能紅娘能改變人生嗎？
從甲骨到大語言模型，人類不斷尋求 ❝腦補❞ 來擴展心智、解決問題。
怎麼理解並掌握最新的腦補科技，人工智慧 （AI）呢？
🎲《道／盜智格局》
AI賽局手冊
這本手冊紮根於人工智慧底層的問題意識（指某領域經發展共同制定的基礎問題，框架方法及培育出的意識，詳見第壹篇 ㉄ ），透過嚴謹的 事實查核 與 邏輯追源 ，協助讀者建構個人化的 🪜 知行鷹架 。
這套能「框智」、具「格局」的鷹架，協助讀者檢視現有科技方案，更能啟發創新智能化包括AI 工程（見第拾篇 🌉 ）的解決之道。
本書聚焦人類創造智能科技時，能「道」且「盜」的重要格局與框架。
雖然本書以知識為本，處理複雜概念時卻力求簡明，避免教條式的說法。
本書更進一步強調，讀者需要警覺人工智慧設計與使用中的操控性與權力動態。
近年的研究指出，博弈導向的人工智慧正好呼應「道／盜」的主題。當前的大語言模型代理（LLM‑agent）研究，常以模擬的社會互動、合作、規劃與回饋作為戰略行為的試驗場，但也發現提示敏感、幻覺生成與控制問題的持續不穩定 (Lu 等 2024年; Russell 和 Norvig 2021年)。這些研究提醒我們，遊戲更適合作為 通用人工智慧的試驗場，而不是智能已經普遍化的證明。
本書不只勾勒出格局與框架，更鼓勵讀者構架自己的 🪜 知行鷹架，運用作者創建的新學習分類法，系統地產出關鍵的動詞－名詞組合註釋 B.3。
📦 本書結構
這本手冊紮根底層的問題意識（見第壹篇 ㉄），目標創新智能化AI 工程之道（見第拾篇 🌉 ），在起點和終點之間有以下各章：
- 聚焦具身、賽局與未來前瞻，本書精選相關知識與案例，確保選取內容不只對過去歷史能有系統性理解，更能對未來發展能有創新性啟示：
- 力求融合經典與現代實踐，本書系統性介紹流派與主義：
- 主推系統創新與分析層次，本書系統性總結「智能導向」 5 種（見第伍篇 ☸ ），以及「分析與決策」 6 點（見第陸篇 ❖ ）。
本書亦附有一視覺化的心智圖，見 圖 C.1。 🌌
🖼️ 本書範疇
從最早的 符號紮根問題——符號如何獲得超越人類詮釋的意義 (Harnad 1990年)——到持續存在的 框架問題，即如何預測世界中哪些會改變、哪些保持不變 (Shoham 1987年; Schubert 1990年)，人工智慧的基礎始終與實踐考量和哲學問題緊密相連。
本書的範疇，旨在精選並整理 最少但必要的關鍵詞（共 66 個），以建立足夠豐富的基礎，支撐知行鷹架的構築與討論。
當代的綜述強調，單靠符號推理或神經網路都不足以支撐智能；相反，混合方法正逐漸成為「第三代人工智慧」 (Zhu 和 Su 2023年; Ali 和 Dornaika 2025年; Ye 2025年; Russell 和 Norvig 2021年)。這一轉變在 具身人工智慧 的興起中尤為明顯：智能體必須在真實環境中感知、推理並行動 (Feng 等 2025年; Ma 等 2024年)。
本書認為，儘管大語言模型（LLM）在資本投入上取得了成功，但仍然至關重要的是要理解人工智慧的流派與主義、博弈與數學、問題意識與工程，以及它們如何交織在一起，形成對「人工智慧」與「人類智慧」更廣泛的理解。
🧭 «附錄三連»：一套人機通用的認識與行動框架
補充並交叉印證所有內容章節，本書三篇附錄彼此呼應——💪《行動》、🧠《心智》、🪜《能力》。
為什麼需要這些附錄？近期的概念性研究明確指出，有效的人機協作取決於三個相互關聯的問題：人工智慧的本體角色、人類與 AI 如何共同建構知識，以及系統如何在實踐中支持這種互動 (Apriyani 和 Patmanthara 2025年)。這與本書的 行動–心智–能力三元組高度契合，並進一步支持將人類與 AI 的能動性視為一個連續體，而不是截然分開的類別。
這三篇附錄提供一系列分類，既是探索 AI 特定領域的關鍵路線圖，也是一般學習旅程的重要指引。透過先將「知道什麼」與「如何決定、如何行動」拆開，再在實際執行時重新結合，這套分類刻意不預設「人」或「機器」的優先順序。每篇附錄都同時整理人類與 AI 的對應考量，讓讀者能自由選擇任何一篇作為入口。
- 先問：「要如何行動或準備行動？」——見 💪《行動》，其動詞語法與全宇層象限。
- 再問：「在行動需求或準備之後，有什麼值得知道？」——見 🧠《心智》，其 ⟨三重心智⟩ 與名詞同心圓。
- 最後問：「眾多選項中如何收斂成選擇？」——見 🪜《能力》，其雙鑽模型與建補鷹架。
若用學術語彙描述，«附錄三連» 大致對應本體論（Ontology）、認識論（Epistemology）、方法論（Methodology）的三分，且刻意設計為基質中立（substrate-neutral）——同一套範疇同時適用於人類與機器（AI）行為者（agent），而非以人類心智為預設中心後再類推至機器。需要注意的是：這裡的三分法是傳統哲學語境的排序，與本書的 ABC（行動–心智–能力） 框架屬於平行對應，並不要求順序完全一致。
| 學術範疇 | 對應附錄 | 核心內容 |
|---|---|---|
| 本體論（有什麼存在） | 🧠《心智》 | 名詞同心圓（核心圈／中層圈／外層圈）、⟨三重心智⟩ 三型態（反應型／情緒關係／反思符號） |
| 認識論（如何得知、如何分類） | 🧠《心智》（主）、💪《行動》（輔） | 人類與機器學習對照（行為主義／情境主義／連結主義）；AQAL 四象限的主觀／客觀／主體間／客體間四種認知路徑 |
| 方法論（如何決策、如何行動） | 💪《行動》、🪜《能力》 | 全宇層象限的行動語法與動態螺旋演化；雙鑽模型的發散與收斂（«選項»→«選擇»） |
三篇附錄因此不是三個獨立主題，而是同一套行為者中立（agent-neutral）框架的三個切面：先立本體與認識（心智），再展開行動的可能性空間（行動），最後以方法論收斂為可執行的選擇（能力）。這個結構貫穿全書對「人類」與「機器」的並列處理，讀者若對特定理論脈絡（如雙系統假說、三重腦假說、社會腦假說、行為/情境/連結三大 AI 流派）有興趣，可在對應附錄中找到理論出處與延伸連結。
本框架透過精選東西方傳統與當代權威來源，並進行社會技術的選擇性統整（selective socio-technical integration），不僅止於條列人工智慧底層的問題意識，更旨在培育行為者在真實應用場域中辨識、駕馭與重構系統框架的結構性審視能力。我們鼓勵讀者自行蒐集資料來源和關鍵行動動詞及名詞，以便進行其他形式的框架表達。
建議讀者可以從兩章選一做為入口開始探索：
本書取名為《框智格局》又名《道／盜智格局》，除了強調 AI 問題意識 框架問題 之外，還妄想有點禪意點綴當代人工智慧的賽局困境：
- 🏆 「身處賽局，勝負如實」 〜 （賽）局內之境，勝負雖真切，卻只是相對現象。
- 🧭 「智觀格局，安頓為真」 〜 超越（賽局）局限，觀照全體（格局），方能開始取得安頓。
- ❤️ 「心若逐局，終困於局」 〜 若執著於勝負，反而被賽局所縛。
- 🪷 「慧若觀格，志在破格」 〜 以智慧觀全體（格局），意識到框架的存在與用處，尋求新境與新框架。
- ⚡ 「破局非毀，為顯局外真」 〜 破除特定（舊局）不應僅是摧毀，而需顯現局外的紮根真實。
- 🏯 「立格非執，為安格內善」 〜 建立特定（新局）不應僅是執著，而是開拓可安頓真善美的空間。
- 🌑 「若只知破，則墮於空」 〜 只懂破壞而不懂建立，終將陷入虛無。
- 🌞 「若能破立，方成大用」 〜 破與立並行，才能成就圓滿的大用。
🎲🏁
✨ 本書特色
本書主要特色是：
- 著重格局視野的知識框架：以「格物致智」中的格物為起點，以66個關鍵詞4，撐起完整而豐富的知行鷹架，直面如
符碼紮根問題、框架問題、語言賽局等底層問題意識，促進系統性掌握各流派、分析形式、等等「道」理，能事半功倍地進行跨領域的有效交流及辨思。 - 注重紮根實用的應用思路：以「格物致智」中的致智為目標，挑選具啟發性的解決與應用取徑，補上如
博弈派AI、具身派AI、AI數學、AI工程等等的新興課題，展開創造性吸收各發展路徑的「用」法。 - 以「格物致智」的新中文成語，把經典知識點和最新如
大語言模型等課題做紮根且更新的參照，構築能自我改進及擴張及延伸的知行鷹架。讀者能習得謀定而後動的「框智力」，並擴展到組織的動態能力@sec-frame-intelligence 與模控治理 🌐🦾 擴展框智力：組織的動態能力與模控治理 。 - 其中，引進了如
完形心理學、語言賽局等概念，提出作者的「格物致智」的演化與賽局觀點，突出從語言到人工智能科技的系統科學觀點。 - 最後，建構道／盜 的雙關語，點出智能在人類社會的競爭與合作性質，把「用甲骨文問卦」到「用ChatGPT求拍拍」等實踐，用
演化與賽局觀點體會知識系統的底層邏輯：知識能成規則，也能挑戰規則的框智格局演化論。 - 尊重知識權威但不盲從：本書在謙遜與堅定之間取一種平衡，適度引用當代與傳統的知識權威，兼採西方與東方的來源，以求理解的全面；但引用不等於盲從——目的是幫助讀者快速掌握全局，同時保留讀者形成自己判斷與框架的空間。
這本手冊在陪伴讀者理解人工智慧不同的問題意識及解決方式同時，期待也能讓讀者從系統性的理解出發，展開自己實踐與設計之旅。
🎓 給嚴謹讀者的補充
嚴謹的讀者或許會問：引用老子將人造規訓視為「盜」，是否意味著本書主張一種反技術的道家浪漫主義？
答案是否定的。本書運用中文 「道」 與 「盜」 的同音雙關，是一項診斷性的批判捷思（diagnostic heuristic），而非主張放棄技術，而是點明人類科技，包括人類語言、國家政府、人工智能等等，有其「格局重構」的影響力。
本書的核心目標是培育讀者的格局重構能力（Meta-Framing Capabilities），發展出 「知行鷹架建構能力」。掌控現代 AI 需要同時保持兩種思維的張力：一手用孔子的嚴謹「正名」建構可執行的工程系統，另一手用老子與維根斯坦的「道／盜」洞察與語言賽局，預測系統邊界漂移、防範規格套利，並在僵化框架失效時動態重構格局。
本書作者『道／盜』雙關的提醒，AI 紅藥丸5及藍藥丸並非二擇一立場，而是思辯兩立場：
- 解構與診斷的「AI 紅藥丸」6（老子／晚期維根斯坦）：揭示過度僵化的規則與人工道德如何誘發系統漏洞與博弈（盜），實際上是現代 AI 對齊中 「古德哈特定律」（Goodhart’s Law） 與 「獎勵駭客／規格套利」（reward hacking） 的最早洞察。它警告我們避免教條式的技術自負與脆弱的硬性規格。
- 建構與落地的「AI 藍藥丸」7（孔子）：然而，真實世界的 AI 工程不可能僅靠純粹的解構運作。可落地的系統必須依賴 「必也正名乎」——精準的實體紮根（entity grounding）、Schema 契約、本體論與執行協議（禮）。
本書的真正立場：格局重構能力（Meta-Framing Capabilities）。
📐數學與代碼
這本手冊提供基本的數學與代碼介紹，目的是給沒有任何基礎的人，用文字解釋的方式理解運作，讀者可以進一步依需學習。
🧮 數學範例
本書含有少量數學公式，主要用來簡要說明，不要求讀者有數學知識：如以下納許均衡（Nash Equilibrium）的數學定義：
\[ u_i(s_i^*, s_{-i}^*) \;\geq\; u_i(s_i, s_{-i}^*) \quad \forall i \in N, \; \forall s_i \in S_i \]
本書定位是科普參考書，相關的數學公式，以降低理解門檻為目標。
🛠 Python 範例
本書含有少量代碼，主要展示基本概念的落地實踐，以及各種不同可能的選擇。
如以下的代碼，主要展示脈絡工程如何達成 事實消歧（factual disambiguation） 與 世界紮根（world grounding），展示脈絡工程如何具體運用 MCP 工具是如何補強 LLM 的不足，還展示可以選擇不同 LLM 的可能。
# **世界紮根**（world grounding）範例：避免 LLM 在「Georgia」這類歧義問題上產生幻覺。
from langchain_community.chat_models import ChatOllama
from langchain_mcp_adapters import initialize_agent_executor_with_mcp
# 1. 定義 LLM 來源
llm = ChatOllama(model="qwen2.5:1.5b", temperature=0) # Qwen 模型，本地 Ollama
# llm = ChatOpenAI(model="gpt-4o-mini", temperature=0) # 雲端 GPT-4o-mini
# llm = ChatOllama(model="claude3-haiku", temperature=0) # Claude 小模型，本地 Ollama
# llm = ChatOllama(model="llama3.2:3b", temperature=0) # Meta Llama3.2 小模型，本地 Ollama
# 2. 註冊 MCP 伺服器（例如國家查詢）
mcp_servers = {
"country_lookup": {
"command": "python",
"args": ["./mcp_server_country.py"], # 提供 ISO 國碼的 MCP 伺服器
"transport": "stdio",
}
}
# 3. 初始化 Agent
executor = initialize_agent_executor_with_mcp(
llm=llm,
mcp_servers=mcp_servers,
)
# 4. 問題：需要 factual disambiguation 與 entity grounding
result = executor.invoke({"input": "消歧 Georgia，並給出可能的 ISO 國碼"})
print(result)📌 註釋
這裡致敬日本人工智慧作家 三宅 陽一郎 的 68個核心概念 一書 (三宅∙陽一郎（Youichiro Miyake） 2017年)。↩︎
AI 紅藥丸（The AI Red Pill）：借用經典科幻電影《駭客任務》（The Matrix）中「吞下紅藥丸以看清殘酷真相」的隱喻。在本書中，指引進老子的「道／盜」洞察、晚期維根斯坦的「語言賽局」以及演化博弈論，協助讀者看穿僵化規則、文字遊戲與系統過度對齊（Over-alignment）下的漏洞、規格套利（Reward Hacking）與常見操弄。↩︎
AI 紅藥丸（The AI Red Pill）：借用經典科幻電影《駭客任務》（The Matrix）中「吞下紅藥丸以看清殘酷真相」的隱喻。在本書中，指引進老子的「道／盜」洞察、晚期維根斯坦的「語言賽局」以及演化博弈論，協助讀者看穿僵化規則、文字遊戲與系統過度對齊（Over-alignment）下的漏洞、規格套利（Reward Hacking）與常見操弄。↩︎
這裡致敬日本人工智慧作家 三宅 陽一郎 的 68個核心概念 一書 (三宅∙陽一郎（Youichiro Miyake） 2017年)。↩︎
AI 紅藥丸（The AI Red Pill）：借用經典科幻電影《駭客任務》（The Matrix）中「吞下紅藥丸以看清殘酷真相」的隱喻。在本書中，指引進老子的「道／盜」洞察、晚期維根斯坦的「語言賽局」以及演化博弈論，協助讀者看穿僵化規則、文字遊戲與系統過度對齊（Over-alignment）下的漏洞、規格套利（Reward Hacking）與常見操弄。↩︎
AI 紅藥丸（The AI Red Pill）：借用經典科幻電影《駭客任務》（The Matrix）中「吞下紅藥丸以看清殘酷真相」的隱喻。在本書中，指引進老子的「道／盜」洞察、晚期維根斯坦的「語言賽局」以及演化博弈論，協助讀者看穿僵化規則、文字遊戲與系統過度對齊（Over-alignment）下的漏洞、規格套利（Reward Hacking）與常見操弄。↩︎
AI 藍藥丸（The AI Blue Pill）：借用《駭客任務》中「吞下藍藥丸以留在穩定秩序」的隱喻。在本書中，指孔子「必也正名乎」的建構主義工程實踐——即在真實 AI 部署中，我們必須建立明確的 Schema 契約、本體論（Ontology）、系統提示詞與規範協議（禮），以防範幻覺並確保系統的可預測性與安全運作。↩︎